Modul CS5070-KP04

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019, Pflicht, Kanonische Vertiefung Bioinformatik und Systembiologie, Beliebiges Fachsemester
• Master Medieninformatik 2020, Wahlpflicht, Informatik, 3. Fachsemester
• Master Informatik 2019, Pflicht, Kanonische Vertiefung Data Science und KI, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2019, Wahlpflicht, Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS5070-S: Aktuelle Themen Data Science und KI (Seminar, 1 SWS)
• CS5070-V: Aktuelle Themen Data Science und KI (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 60 Stunden Selbststudium
• 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Aktuelle Entwicklungen und Anwendungen von Techniken aus dem Bereich Data Science und KI Wechselnde Inhalte. Angebotene Themen können z.B. sein:
• Probabilistic Differential Programming
• Automated Planning and Acting
• Quantum Computing
• Stochastic Relational Modeling and Learning

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Alle in dem Modul vermittelten aktuellen Techniken sollen durch die Studierenden benannt, definiert und anhand von Anwendungen in ihrer Funktionsbeweise erläutert werden können.
• Vor- und Nachteile von Data Science- und KI-basierten Systementwicklungsansätzen sollen durch die Studierenden benannt werden können.
• Ethische Aspekte sollen benannt und in ihrer Tragweite bewertet werden können.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Nele Rußwinkel

Lehrende:

• Institut für Informationssysteme
• Prof. Dr.-Ing. Nele Rußwinkel
• Prof. Dr. Sven Groppe

Literatur:

• : Aktuelle Konferenzbeiträge zu den Themen der Veranstaltung werden in den Vorlesungen bekanntgegeben

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

26.05.2025