Modul ME4411 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

3

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Modulteil eines Pflichtmoduls, MML/Nebenfach Bildverarbeitung, 1. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Modulteil eines Pflichtmoduls, Medizinische Ingenieurwissenschaft, 1. Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Modulteil eines Pflichtmoduls, MML/Nebenfach Bildverarbeitung, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Modulteil eines Pflichtmoduls, Medizinische Ingenieurwissenschaft, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• ME4411-V: Computertomographie (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 40 Stunden Selbststudium
• 35 Stunden Präsenzstudium
• 15 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Signal processing (recapitulation of fundamental principles in signal processing)
• Mathematical methods in image reconstruction and signal processing
• X-Ray (fundamental principles, quantum statistics)
• Computed Tomography (devices, current and past technology, signal processing, Fourier-based 2D and 3D image reconstruction, algebraic and statistical image reconstruction, image artifacts, technical and clinical applications, dose)

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können einen Überblick der Signalverarbeitungskette für medizinische Bildgebung erstellen.
• Sie können die mathematischen Hintergründe der Rekonstruktion von CT Bildern erläutern.
• Sie können Grundlagen der physikalischen Zusammenhänge bezüglich Röntgenstrahlung erklären.
• Sie können die verschiedenen Generationen von Computertomographen aufzählen und Unterschiede erläutern.
• Sie können die Fourier-Transformation anwenden.
• Sie können die mathematischen Grundlagen der zweidimensionalen Rekonstruktion von CT-Bildern wiedergeben und erläutern.
• Sie können den algebraischen Lösungsansatz zum Lösen eines Rekonstruktionsproblems anwenden.
• Sie können den statischen Lösungsansatz zum Lösen eines Rekonstruktionsproblems anwenden.
• Sie können die Unterschiede zwischen zwei-dimensionaler Rekonstruktion und drei-dimensionaler Rekonstruktion hervorheben.
• Sie können den Übergang von zwei-dimensionaler Rekonstruktion zu drei-dimensionaler Rekonstruktion skizzieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung

Modulverantwortliche:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Medizintechnik
• Prof. Dr. rer. nat. Thorsten Buzug

Literatur:

• T. M. Buzug : Computed Tomography, From Photon Statistics to Modern Cone Beam CT Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 2008
• T. M. Buzug : Einführung in die Computertomographie, Mathematisch-physikalische Grundlagen der Bildrekonstruktion Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 2004

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

02.02.2022