Modul MA3200-KP04, MA3200
Genetische Epidemiologie 1 (GenEpi1)
Dauer
1 Semester
Angebotsturnus
Jedes Wintersemester
Leistungspunkte
4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
- Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Pflicht, Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, Medical Data Science / Künstliche Intelligenz, 1. oder 2. Fachsemester
- Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Pflicht, Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2014, Wahlpflicht, eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Anwendungsfach Medizinische Informatik, 3. Fachsemester
- Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Pflicht, Mathematik, 3. oder 5. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
- MA3200-Ü: Genetische Epidemiologie 1 (Übung, 1 SWS)
- MA3200-V: Genetische Epidemiologie 1 (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
- 45 Stunden Präsenzstudium
- 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 60 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
- Monogene und komplexe Erkrankungen
- Hardy-Weinberg-Gleichgewicht
- Kopplungsungleichgewicht
- Genetische Marker und Genotypisierung
- Qualitätskontrolle
- Grundlagen Assoziationsanalyse
- Genomweite Assoziationsstudien
- Populationsstratifikation
- Gen-Umwelt-Interaktion
- Replikation, Meta-Analyse und Imputation
- Ethische Aspekte
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
- Die Studierenden können die Generation genetischer Daten, deren Fehlerquellen und Methoden zur Entdeckung und Aufklärung von Fehlern beschreiben.
- Sie können die wichtigsten Verfahren für genetisch-epidemiologische Assoziationsstudien auf der Ebene einzelner Marker auswählen und inhaltlich beschreiben.
- Sie können die dazugehörigen Teststatistiken von Hand eigenständig berechnen und die Ergebnisse interpretieren.
- Sie können die statistischen Auswerteschritte bei einer genomweiten Assoziationsstudie beschreiben und die Ergebnisse interpretieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
- Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Setzt voraus:
Modulverantwortliche:
- Prof. Dr. rer. nat. Silke Szymczak
Lehrende:
- Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
- Prof. Dr. rer. nat. Silke Szymczak
- MitarbeiterInnen des Instituts
Literatur:
- Ziegler A, König IR. : A statistical approach to genetic epidemiology. Concepts and applications. 2010. ISBN: 978-3-527-32389-0
- Bickeböller H, Fischer, C : Einführung in die Genetische Epidemiologie 2007. ISBN: 978-3-540-25616-8
Sprache:
- Deutsch oder Englisch
Bemerkungen:
Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:- Keine (die Kompetenzen der unter Setzt voraus genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)
Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.
Modulprüfung(en):
- MA3200-L1: Genetische Epidemiologie 1, mündliche Prüfung, 30 min oder Klausur, 90 min, 100% der Modulnote
Letzte Änderungen:
12.09.2024