Modul MA4020-KP07

Stochastik 2 (Stoch2KP07)


Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

7

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Pflicht, Mathematik

Lehrveranstaltungen:

  • MA4020-Ü: Stochastik 2 (Übung, 2 SWS)
  • MA4020-V: Stochastik 2 (Vorlesung, 3 SWS)

Workload:

  • 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 75 Stunden Präsenzstudium
  • 115 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

  • Lebesgue- und Riemann-Integral
  • Transformation von Maßen und Integralen
  • Produktmaße und Satz von Fubini
  • Momente und Abhängigkeitsmaße
  • normalverteilte Zufallsvektoren und Verteilungen mit enger Verbindung zur Normalverteilung
  • charakteristische Funktionen
  • bedingte Erwartungen
  • grundlegende Ideen der Informationstheorie

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

  • Studierende erlangen Einsichten in grundlegende stochastische Strukturen
  • Sie beherrschen stochastik-relevante Techniken der Integration
  • Sie können mit (insbesondere normalverteilten) Zufallsvektoren und deren Verteilung umgehen
  • Sie erlangen ein grundlegendes Verständnis für informationstheoretische Ansätze
  • Sie können komplexe stochastische Problemstellungen formalisieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

  • Übungsaufgaben
  • Klausur

Literatur:

  • J. Elstrodt : Maß- und Integrationstheorie Springer
  • M. Fisz : Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik Deutscher Verlag der Wissenschaften

Sprache:

  • Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine (die Kompetenzen der unter „Setzt voraus“ genannten Module werden für dieses Modul benötigt, sind aber keine formale Voraussetzung)

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters

Modulprüfung(en):
- MA4020-L1: Stochastik 2, Klausur, 90 min, 100 % der Modulnote

Die Vorlesung ist identisch mit der in Modul MA4020.

Letzte Änderungen:

22.02.2022