Modul MA2510-KP04, MA2510

Stochastik 1 (Stoch1)


Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

  • Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln 2023, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften
  • Bachelor Informatik 2019, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 , Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, Mathematik
  • Bachelor Zweitfach Mathematik Vermitteln 2017, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Informatik 2016, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2016, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor IT-Sicherheit 2016, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Biophysik 2016, Wahlpflicht, Mathematik
  • Bachelor Medizinische Informatik 2014, Wahlpflicht, Mathematik
  • Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften
  • Bachelor Informatik 2014, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Informatik 2012, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011, Pflicht, Mathematik
  • Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Pflicht, Mathematik

Lehrveranstaltungen:

  • MA2510-Ü: Stochastik 1 (Übung, 1 SWS)
  • MA2510-V: Stochastik 1 (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

  • 45 Stunden Präsenzstudium
  • 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
  • 10 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

  • Wahrscheinlichkeitsräume
  • Grundzüge der Kombinatorik
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
  • Zufallsvariablen
  • wichtige diskrete und stetige eindimensionale Verteilungen
  • Kenngrößen von Verteilungen
  • Gesetz großer Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz
  • Modellierungsbeispiele aus den Life Sciences

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

  • Studierende können stochastische Grundmodelle formal richtig und im Anwendungsbezug erklären
  • Sie können stochastische Problemstellungen formalisieren
  • Sie können kombinatorische Grundmuster identifizieren und zur Lösung stochastischer Fragestellungen nutzen
  • Sie verstehen zentrale Aussagen der elementaren Stochastik

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

  • Klausur

Literatur:

  • N. Henze : Stochastik für Einsteiger Vieweg
  • U. Krengel : Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Vieweg

Sprache:

  • Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben während des Semesters

Modulprüfung(en):
- MA2510-L1: Stochastik 1, Klausur, 90 min, 100 % der Modulnote

Letzte Änderungen:

24.07.2023