Modul MZ4010-KP04, MZ4010

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Pflicht, MML/Nebenfach Genetische Statistik, 3. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, Medizinische Informatik, 4. bis 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Pflicht, MML/Nebenfach Genetische Statistik, 3. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2014, Pflicht, Medizinische Informatik, 5. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2011, Pflicht, Medizinische Informatik, 3. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Pflicht, MML/Biostatistik, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Pflicht, Anwendungsfach Medizinische Informatik, 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MZ4010-Ü: Klinische Epidemiologie (Übung, 1 SWS)
• MZ4010-V: Klinische Epidemiologie (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 30 Stunden Präsenzstudium
• 70 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

• Einführung in die Epidemiologie
• Diagnose
• Häufigkeitsmaße
• Geographische Epidemiologie
• Studiendesigns (randomisierte kontrollierte Studie, Kohortenstudie, Fall-Kontrollstudie, Querschnittstudie)
• Effektmaße
• Kausalität
• Zufall, Bias und Confounding
• Fehlerkontrolle
• (Kritisches) Lesen von Papern

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können die Begriffe Krankheitsregister, Inzidenz, Prävalenz, Mortalität, Letalität, Standardisierung erläutern.
• Sie können epidemiologische Maßzahlen erläutern und interpretieren.
• Sie können beurteilen, für welche spezifische Fragestellung welches Studiendesign als adäquat anzusehen ist.
• Sie können beurteilen, ob die angewandte Studienmethodik zu zuverlässigen oder zu verzerrten Ergebnissen führt.
• Sie können Kausalschlüsse im Kontext verschiedener Studientypen bewerten.
• Sie sind in der Lage Daten, Ergebnisse, Methoden epidemiologischer Forschung und wissenschaftliche Originalarbeiten im Kontext von Medizin und Epidemiologie zu bewerten.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic

Lehrende:

• Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie
• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic
• MitarbeiterInnen des Instituts

Literatur:

• L. Gordis : Epidemiologie Verlag im Kilian 2008
• alternativ: L. Gordis : Epidemiology Oxford: Elsevier; 5th edition 2013
• R. H. Fletcher, S. W. Fletcher : Klinische Epidemiologie - Grundlagen und Anwendung Huber 2007

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

16.09.2025