Modul MA4970-KP05

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Unregelmäßig

Leistungspunkte

5

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Wahlpflicht, Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Wahlpflicht, Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Wahlpflicht, Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Wahlpflicht, Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4970-Ü: Versuchsplanung und Varianzanalyse (Übung, 1 SWS)
• MA4970-V: Versuchsplanung und Varianzanalyse (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 85 Stunden Selbststudium
• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Regressionsmodellierung und Varianzanalyse
• Verallgemeinerte Inverse
• Singuläre lineare Modelle
• Faktorielle Pläne
• Das lateinische Quadrat und das lateinisch-griechische Quadrat
• Experimente mit Block-Faktoren
• Feste und zufällige Effekte
• Split-Plot Designs

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden kennen die Unterschiede zwischen geplanten Versuchen und Beobachtungsstudien.
• Die Studierenden können die Vorteile des statistischen multifaktoriellen Designs aufzählen.
• Die Studierenden können die Ergebnisse der Varianzanalyse von Versuchsplänen richtig interpretieren.
• Die Studierenden können einen geeigneten Versuchsplan auswählen und umsetzen und eine entsprechende Varianzanalyse durchführen.
• Die Studierenden können die Varianzanalyse als Regressionsmodell in Matrixschreibweise formulieren.
• Die Studierenden verstehen die statistischen Eigenschaften eines linearen Regressionsmodells mit einer singulären Designmatrix und einer singulären Hypothesenmatrix.
• Die Studierenden können ein lineares Regressionsmodell mit einer singulären Designmatrix und einer singulären Hypothesenmatrix schätzen.
• Die Studierenden können Diagramme zur Zusammenfassung von Ergebnissen und zur Modelldiagnose erstellen und interpretieren.
• Erwerb von Kenntnissen in englischer Fachsprache.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung oder Klausur

Setzt voraus:

• Biostatistik 2 (MA2600-KP07)
• Biostatistik 1 (MA1600-KP04, MA1600, MA1600-MML)

Modulverantwortliche:

• PD Dr. rer. pol. Reinhard Vonthein

Lehrende:

• Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
• Dr. Maren Vens
• Louis Macias, Ph.D.

Literatur:

• Kursbuch: Montgomery, Douglas C. 2019 : Design and Analysis of Experiments. 10th ed. John Wiley & Sons, New York. ISBN 978-1-119-49244-3
• Ergänzende Literatur: Mason, Robert L., Gunst, Richard F., Hess, James L. 2003 : Statistical Design and Analysis of Experiments. 2nd ed. John Wiley & Sons, New York. ISBN 0-471-37216-1

Sprache:

• Deutsch oder Englisch

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

21.03.2025