Modul CS4510-KP12, CS4510
Signalanalyse (SignalAna)
Dauer
2 Semester
Angebotsturnus
Jährlich, kann sowohl im SoSe als auch im WiSe begonnen werden
Leistungspunkte
12
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
- Master Biophysik 2023, Vertiefungsmodul, Vertiefung, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Vertiefungsmodul, Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
- Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020, Vertiefungsmodul, fachspezifisch, Beliebiges Fachsemester
- Master Informatik 2019, Wahlpflicht, Vertiefungsmodule, Beliebiges Fachsemester
- Master Biophysik 2019, Vertiefungsmodul, Vertiefung, 1. und 2. Fachsemester
- Master IT-Sicherheit 2019, Vertiefungsmodul, Vertiefung Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Vertiefungsmodul, Informatik/Elektrotechnik, 1. und/oder 2. Fachsemester
- Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014, Vertiefungsmodul, fachspezifisch, 2. und/oder 3. Fachsemester
- Master Informatik 2014, Vertiefungsmodul, Vertiefung, 2. und/oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
- Siehe CS5194 T: Projektpraktikum Signal- und Bildverarbeitung (Projektarbeit, 3 SWS)
- Siehe CS5260SJ14 T: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
- Siehe CS5275 T: Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
Workload:
- 90 Stunden Präsenzstudium
- 150 Stunden Selbststudium
- 60 Stunden Gruppenarbeit
- 20 Stunden Schriftliche Ausarbeitung
- 40 Stunden Prüfungsvorbereitung
Lehrinhalte:
- Grundzüge der statistischen Signalanalyse
- Grundlagen der Merkmalsextraktion und Mustererkennung
- Lineare Optimalfilter
- Adaptive Filter
- Spektralanalyse
- Grundzüge der Multiraten-Signalverarbeitung
- Anwendungen in der Verarbeitung von Sprach- und Bildsignalen
- Planung und Realisierung typischer Signalverarbeitungsanwendungen im Team
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
- Die Studierenden können die Grundlagen der stochastischen Signalbeschreibung und Optimalfilterung erläutern.
- Sie können die lineare Schätztheorie beschreiben und anwenden.
- Sie können die Grundlagen adaptiver Systeme beschreiben.
- Sie können die Grundlagen der Merkmalsextraktion und Klassifikation erklären.
- Sie können Multiraten-Signalverarbeitungssysteme analysieren und entwickeln.
- Sie kennen typische praktische Anwendungen der gelernten Signalverarbeitungskonzepte.
- Sie sind in der Lage, Signalverarbeitungssysteme eigenständig und im Teamwork zu entwerfen und anzuwenden.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
- Mündliche Prüfung
Modulverantwortliche:
- Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger
Lehrende:
- Institut für Signalverarbeitung
- Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger
Literatur:
- : Siehe Literatur in den Modulteilen
Sprache:
- Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
Bemerkungen:
Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Keine
Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- CS4510-L3 (alle außer Master Biophysik ab 2023): Erfolgreiche Bearbeitung der Projektaufgabe, Seminarvortrag und Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang
- CS4510-L1 (nur Master Biophysik ab 2023): Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben gemäß Vorgabe am Semesteranfang
- CS4510-L2 (nur Master Biophysik ab 2023): Erfolgreiche Bearbeitung der Projektaufgabe gemäß Vorgabe am Semesteranfang
Modulprüfung(en):
- CS4510-L3 (alle außer Master Biophysik ab 2023): Signalanalyse, mündliche Prüfung, 100% der Modulnote
- CS4510-L1 (nur Master Biophysik ab 2023): Teilprüfung Signalanalyse, mündliche Prüfung, 100% der Modulnote
- CS4510-L2 (nur Master Biophysik ab 2023): Teilprüfung Projektpraktikum Signal-und Bildverarbeitung, Projekt, unbenotet
(Besteht aus CS5275 T, CS5194 T, CS5260SJ14 T)
Letzte Änderungen:
28.11.2025