Modul MA5030-KP04, MA5030
Bildregistrierung (Bildregist)
Dauer
1 Semester
Angebotsturnus
Jedes zweite Wintersemester
Leistungspunkte
4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Medizinische Informatik 2014, Wahlpflicht, Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften, 1. Fachsemester
- Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Bildgebende Systeme, 2. oder 3. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011, Wahlpflicht, Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011, Vertiefung, Bildgebende Systeme, Signal- und Bildverarbeitung, 1. oder 3. Fachsemester
- Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Wahlpflicht, Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester
- Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Numerische Bildverarbeitung, 2. oder 3. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
- MA5030-Ü: Bildregistrierung (Übung, 1 SWS)
- MA5030-V: Bildregistrierung (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
- 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 45 Stunden Präsenzstudium
- 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
Lehrinhalte:
- Einführung und Grundlagen
- Interpolation
- Deformationsmodelle
- Landmarkengestützte Registrierung
- Parametrische Bildregistrierung
- Nichtparametrische Registrierung und Regularisierungsstrategien
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
- Studierende kennen die zentralen Konzepte der Bildregistrierung.
- Sie können eine konkrete Aufgabe in ein adäquates Modell umsetzen.
- Sie haben Erfahrung mit parametrischer und nichtparametrischer Registrierung.
- Fachübergreifende Aspekte:
- Studierende besitzen fortgeschrittene Modellbildungskompetenz.
- Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
- Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
- Studierende können praktische Probleme abstrahieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
- Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Modulverantwortliche:
Literatur:
- Goshtasby : 2D and 3D Image Registration Wiley 2005
- Modersitzki : Numerical Methods for Image Registration Oxford University Press 2004
- Modersitzki : FAIR: Flexible Algorithms for Image Registration SIAM 2009
- Rohr : Landmark-Based Image Analysis Kluwer 2001
Sprache:
- Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig
Bemerkungen:
Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:- Keine (Die Kompetenzen der vorausgesetzten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)
Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.
Letzte Änderungen:
26.11.2019