Modul CS4356-KP06

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Unregelmäßig im Sommersemester

Leistungspunkte

6

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Informatik 2019, Vertiefungsmodul, Medical Data Science / Künstliche Intelligenz, 1. oder 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4356-P: Medical Information Retrieval (Praktikum, 1 SWS)
• CS4356-Ü: Medical Information Retrieval (Übung, 2 SWS)
• CS4356-V: Medical Information Retrieval (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 40 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 65 Stunden Selbststudium
• 75 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Einführung in Medical Information Retrieval (MIR)
• Aufbau und Klassifikation von MIR-Systemen
• Metadaten in Medical Information Retrieval
• Evaluation von MIR-Systemen
• Mengentheoretisches Modell: Boolesche Suche
• Mengentheoretisches Modell: unscharfe Suche
• Vektorraummodell: Ähnlichkeitsbestimmung
• Vektorraummodell: Distanzbestimmung
• Vektorraummodell: Latent Semantic Indexing
• Probabilistisches Modell
• Textbasierte Suche nach medizinischen Informationen
• Audiobasierte Suche nach medizinischen Informationen
• Bildbasierte Suche nach medizinischen Informationen
• Demonstratoren aus aktuellen Forschungsprojekten
• Zusammenfassung und Schlussfolgerungen

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende haben einen Überblick über bekannte MIR-Verfahren und können ihren Einsatz motivieren.
• Studierende kennen die generelle Vorgehensweise bei der medizinischen Informationssuche.
• Studierende können Verfahren der medizinischen Informationssuche einordnen und klassifizieren.
• Studierende kennen grundlegende Methoden der Metadatenmodellierung für die medizinische Informationssuche.
• Studierende können MIR-Systeme quantitativ evaluieren und diese Evaluation interpretieren.
• Studierende kennen ausgewählte, mengentheoretische Ansätze der medizinischen Informationssuche.
• Studierende kennen ausgewählte, dem Vektorraummodell folgende MIR-Ansätze.
• Studierende kennen ausgewählte, probabilistische Ansätze der medizinischen Informationssuche.
• Studierende kennen grundlegende Verfahren der textbasierten Suche nach medizinischen Informationen.
• Studierende kennen grundlegende Verfahren der audiobasierten Suche nach medizinischen Informationen.
• Studierende kennen grundlegende Verfahren der bildbasierten Suche nach medizinischen Informationen.
• Studierende kennen die Zielsetzung und Funktionsweise von Softwaresystemen aus ausgewählten, aktuellen Forschungsprojekten.
• Studierende kennen einige ethische Aspekte der MIR-Verfahren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek

Lehrende:

• Institut für Medizinische Informatik
• Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek

Literatur:

• Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze : Introduction to Information Retrieval ISBN: 978-0-521-86571-5
• William Hersh : Information Retrieval: A Health and Biomedical Perspective ISBN: 978-0-387-78702-2

Sprache:

• Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

21.10.2024