Modul CS4451-KP06

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

6

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019, Wahlpflicht, Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2014, Wahlpflicht, eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2019, Wahlpflicht, eHealth / Informatik, 1. oder 2. Fachsemester
• Master IT-Sicherheit 2019, Wahlpflicht, IT-Sicherheit Security und Privacy, 1., 2. oder 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4451-Ü: Privacy (Seminaristischer Unterricht mit Übungen, 2 SWS) (Übung, 2 SWS)
• CS4451-V: Privacy (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 100 Stunden Selbststudium
• 60 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Privatsphärenerhaltende Statistiken (Differential Privacy)
• Privatsphärenerhaltendes Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Privacy-Angriffe gegen maschinell gelernte Modelle
• Privatsphärenerhaltende Berechnungen in Verteilten Systemen
• Stylometrie: De-Anonymisierung über den Schreibstil
• Anonymität

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Tieferes Verständnis über algorithmischen und mathematische Methoden zum Schutz privater Daten
• Fähigkeit, komplexere Sicherheitsanforderungen zu analysieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Esfandiar Mohammadi

Lehrende:

• Institut für IT-Sicherheit
• Prof. Dr. rer. nat. Esfandiar Mohammadi

Literatur:

• C. Dwork, A. Roth : The Algorithmic Foundations of Differential Privacy Now Publishers Inc, 2014
• Stanford : Encyclopedia of Philosophy on Privacy
• Andrej Bogdanov : Lecture notes by Andrej Bogdanov from Chinese University of Hong Kong
• Journal und Konferenz-Publikationen : wird aktuell benannt

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

25.07.2025