Modul CS4250 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Informatik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4250-Ü: Computer Vision (Übung, 1 SWS)
• CS4250-V: Computer Vision (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 55 Stunden Selbststudium
• 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Einführung in das biologische und künstliche Sehen
• Sensoren, Kameras und optische Abbildungen
• Bildmerkmale: Kanten, intrinsische Dimension, Hough-Transformierte, Fourier-Deskriptoren, Snakes
• Tiefensehen, 3D-Kameras
• Bewegungsschätzung und optischer Fluss
• Objekterkennung
• Beispielanwendungen

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können die Grundlagen des künstlichen Sehens verstehen.
• Sie können die Auswahl und Kalibrierung von Kamerasystemen erklären und durchführen.
• Sie können die wichtigsten Methoden zur Merkmalsextraktion, Bewegungsschätzung, und Objekterkennung erklären und umsetzen.
• Sie können für unterschiedliche Problemen des künstlichen Sehen beispielhafte Lösungsansätze angeben.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik
• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth

Literatur:

• Richard Szeliski : Computer Vision: Algorithms and Applications Springer, Boston, 2011
• David Forsyth and Jean Ponce : Computer Vision: A Modern Approach Prentice Hall, 2003

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

13.09.2021