An der Schnittstelle von Informatik und Biowissenschaften stehen moderne Methoden zur Analyse genetischer und neuronaler Daten im Fokus. Die Vertiefung vereint fundierte Grundlagen mit aktueller Forschung in einem interdisziplinären Umfeld.

Die Vertiefung behandelt den gesamten Lebenszyklus komplexer Softwaresysteme – von der Anforderungsanalyse bis zum laufenden Betrieb. Im Mittelpunkt stehen fundierte Methoden zur Modellierung, Verifikation und praxisnahen Umsetzung moderner Softwarelösungen.

Im Fokus stehen datengetriebene Methoden zur Analyse großer Datenmengen, vernetzter Strukturen und intelligenter Systeme. Die Vertiefung kombiniert Informatik, Statistik und maschinelles Lernen – mit direktem Bezug zu praxisrelevanten Anwendungen in Wirtschaft, Medizin und Industrie.

Ein breites Wahlangebot ermöglicht eine persönliche Schwerpunktsetzung in Bereichen wie IT-Sicherheit, Robotik, Medieninformatik oder Mathematik. So entsteht ein individuelles Profil, das den eigenen Interessen und Zielen entspricht – flexibel, vielfältig und praxisnah.