Modul CS5204-KP04, CS5204

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Wahlpflicht, Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
• Master Robotics and Autonomous Systems 2019, Wahlpflicht, Wahlpflicht, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Biophysik 2019, Wahlpflicht, Wahlpflicht, 1. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Wahlpflicht, Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
• Master Biomedical Engineering, Wahlpflicht, Fächerübergreifende Module, 2. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Wahlpflicht, Informatik, 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Intelligente Eingebettete Systeme, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Anwendungsfach Robotik und Automation, 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS5204-Ü: Künstliche Intelligenz 2 (Übung, 1 SWS)
• CS5204-V: Künstliche Intelligenz 2 (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 55 Stunden Selbststudium
• 45 Stunden Präsenzstudium
• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Support Vektor Maschinen und Dualisierung
• Klassifikation
• Regression
• Zeitreihenprädiktion
• Lagrange Multiplikatoren
• Sequentielle Minimale Optimierung
• Geometrisches Schließen

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können unter einer Vielzahl von möglichen Lernverfahren dasjenige auswählen, welches zu einer vorgelegten Anwendung passt.
• Sie können das gewählte Verfahren an die Anwendung anpassen, wobei über die bloße Auswahl an Parametern weit hinausgegangen wird und auch mathematische Grundlagen aus unterschiedlichen Ansätzen zusammengefasst werden können, wobei innovative Verfahren für Anwendungen des Lernens entstehen. Den Ausgangspunkt bilden support vector Verfahren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Achim Schweikard

Lehrende:

• Institut für Robotik und Kognitive Systeme
• Prof. Dr.-Ing. Achim Schweikard

Literatur:

• P. Norvig, S. Russell : Künstliche Intelligenz München: Pearson 2004

Sprache:

• Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

03.09.2024