Modul CS4290-KP04, CS4290

Aktuelle Themen Robotik und Automation (RobAktuell)


Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Semester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

  • Master Robotics and Autonomous Systems 2019, Wahlpflicht, Wahlpflicht, 1. und/oder 2. Fachsemester
  • Master Informatik 2014, Pflicht, Anwendungsfach Robotik und Automation, 2. oder 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

  • RO4210-KP04: Path Planning and Control of Wheeled Robots (PPaCWR) (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
  • CS5280 T: Seminar Robotik und Automation (Seminar, 2 SWS)
  • CS5275 T: Ausgewählte Methoden der Signalanalyse und -verbesserung (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)
  • CS4660-KP04: Prozessführungssysteme (Vorlesung mit Übungen, 3 SWS)

Workload:

  • 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
  • 60 Stunden Selbststudium
  • 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

  • s. Modulteile

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

  • s. Modulteile

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

  • Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Modulverantwortliche:

Literatur:

  • s. Modulteile :

Sprache:

  • Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Eines der gelisteten Teilmodule im Umfang von mindestens 4 ECTS muss gewählt werden.

(Besteht aus RO4210-KP04, CS5275 T, CS4660-KP04, CS5280 T)
(Wahl 1 aus allen)

Zulassungsvoraussetzungen zur Belegung des Moduls:
- Siehe gewähltes Modul

Zulassungsvoraussetzungen zur Teilnahme an Modul-Prüfung(en):
- Siehe gewähltes Modul

Modulprüfung(en):
- CS4290-L1: Aktuelle Themen Robotik und Automation, siehe gewähltes Modul

(Anteil Institut für Signalverarbeitung an Ausgewählte Methoden der Signalanalyse ist 100%)
(Anteil Institut für Robotik und Kognitive Systeme an Path Planning and Control of Wheeled Robots ist 0%)
(Anteil Institut für Multimediale und Interaktive Systeme an Prozessführungssysteme ist 100%)
(Anteil Institut für Robotik und Kognitive Systeme an S ist 33%)
(Anteil Institut für Medizinische Elektrotechnik an S ist 33%)
(Anteil Institut für Technische Informatik an S ist 33%)

Letzte Änderungen:

04.10.2023