Modul CS4172-KP04, CS4172

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Informatik 2019, Wahlpflicht, Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2020 , Wahlpflicht, Informatik, 5. oder 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2016, Wahlpflicht, Kernbereich Informatik, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Robotik und Autonome Systeme 2016, Wahlpflicht, Informatik, 5. oder 6. Fachsemester
• Bachelor IT-Sicherheit 2016, Pflicht, IT-Sicherheit, 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2014, Wahlpflicht, Informatik Kernbereich, 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2014, Pflicht, Anwendungsfach IT-Sicherheit und Zuverlässigkeit, 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2012, Pflicht, Anwendungsfach IT-Sicherheit und Zuverlässigkeit, 6. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Sicherheit, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Schwerpunktfach Software Systems Engineering, 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Parallele und Verteilte Systemarchitekturen, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Anwendungsfach Robotik und Automation, 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4172-Ü: Zuverlässigkeit von Rechensystemen (Übung, 1 SWS)
• CS4172-V: Zuverlässigkeit von Rechensystemen (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 45 Stunden Präsenzstudium
• 55 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Grundlegende Begriffe
• Allgemeine Redundanztechniken
• Fehlerdiagnose
• Rekonfiguration und Fehlerbehebung
• Fehlermaskierung
• Beispiele für fehlertolerante Systeme

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können die wichtigsten Fehlertypen in Hardware und Software und deren Abstraktion zu Fehlermodellen darstellen.
• Sie können die grundlegenden Redundanztechniken (statische und dynamische Redundanz, Mischformen etc.) erläutern.
• Sie können einzelne Verfahren der Fehlerdiagnose, der Rekonfiguration, des Wiederanlaufs und der Fehlermaskierung erklären.
• Sie können typische Anwendungsbeispiele und Beispiele für fehlertolerante Rechner beschreiben.
• Sie können Fehlertoleranztechniken anhand von mathematischen Zuverlässigkeitsmodellen quantitativ analysieren.
• Sie sind in der Lage, geeignete Fehlertoleranztechniken vergleichend zu beurteilen und für ein gegebenes Anwendungsgebiet auszuwählen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Lehrende:

• Institut für Technische Informatik
• Prof. Dr.-Ing. Mladen Berekovic

Literatur:

• E. Dubrova : Fault-Tolerant Design Springer 2013
• K. Echtle : Fehlertoleranzverfahren Springer 1990
• I. Koren, C. M. Krishna : Fault Tolerant Systems Morgan-Kaufman 2007
• K. Trivedi : Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications Wiley 2001

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

02.09.2021