Modul MA4610-KP04, MA4610

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

In der Regel jährlich, vorzugsweise im WiSe

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Wahlpflicht, Mathematik/Naturwissenschaften, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Stochastik, 2. oder 3. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Pflicht, Mathematik, 1. oder 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4610-Ü: Stochastische Prozesse (Übung, 1 SWS)
• MA4610-V: Stochastische Prozesse (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 55 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
• 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Bedingte Erwartung
• Stochastische Prozesse
• Filtrationen
• Martingale
• Brownsche Bewegung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können stochastische Prozesse anhand ausgewählter Prozessklassen nennen und deren Eigenschaften erläutern.
• Sie haben die stochastische Denkweise vertieft und können die Beweise der Vorlesung erklären.
• Sie können grundlegende Ideen und Konzepte der stochastischen Analysis erläutern und anwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Setzt voraus:

• Stochastik 2 (MA4020-MML)
• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Lehrende:

• Institut für Mathematik
• Prof. Dr. rer. nat. Andreas Rößler

Literatur:

• R. Durrett : Probability: Theory and Examples 3rd edition, Thomson, 2005
• S. Karlin und H. M. Taylor : A First Course in Stochastic Processes
• Ioannis Karatzas, Steven E. Shreve : Brownian Motion and Stochastic Calculus Springer Verlag, 2nd edition, 1991

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

04.12.2019