Modul MA4020 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4020-Ü: Stochastik 2 (Übung, 1 SWS)
• MA4020-V: Stochastik 2 (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 45 Stunden Präsenzstudium
• 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
• 10 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Lebesgue- und Riemann-Integral
• Transformation von Maßen und Integralen
• Produktmaße und Satz von Fubini
• Momente und Abhängigkeitsmaße
• Normalverteilte Zufallsvektoren und Verteilungen mit enger Verbindung zur Normalverteilung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende erlangen Einsichten in grundlegende stochastische Strukturen
• Sie beherrschen stochastik-relevante Techniken der Integration
• Sie können mit (insbesondere normalverteilten) Zufallsvektoren und deren Verteilung umgehen
• Sie können komplexe stochastische Problemstellungen formalisieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab
• Übungsaufgaben

Voraussetzung für:

• Modellierung Biologischer Systeme (vor 2014) (MA4450)
• Stochastische Prozesse und Modellierung (MA4610-KP04, MA4610)

Setzt voraus:

• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)
• Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2 (MA1500-KP08, MA1500)
• Analysis 2 (MA2500-KP04, MA2500)

Modulverantwortliche:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Mathematik
• Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Literatur:

• J. Elstrodt : Maß- und Integrationstheorie Springer
• M. Fisz : Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik Deutscher Verlag der Wissenschaften

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

18.08.2020