Modul XM2720-KP03

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

3

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Hörakustik und Audiologische Technik 2022, Wahlpflicht, Wahlpflicht, Beliebiges Fachsemester
• Master Biomedical Engineering, Pflicht, Bildgebende Systeme, 2. Fachsemester
• Master Hörakustik und Audiologische Technik 2017, Vorkenntnisabhängiges Pflichtmodul, Hörakustik und Audiologische Technik, 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• XM2720-V: Image and Multidimensional Signal Processing (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 30 Stunden Präsenzstudium
• 30 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
• 30 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Grundlagen der 2D Signalverarbeitung als Anwendung in der Bildverarbeitung
• Kenntnisse über Signalverarbeitung und deren Methoden bezüglich Filterung, Feature-Extraktion und Kontrastverbesserung
• Kenntnisse über verschiedene Bildverarbeitungsalgorithmen, z.B. im Bereich der Vor- und Nachbereitung, Segmentierung und Bildregistrierung
• Kenntnisse über mathematische Beschreibungen, numerische Lösungen und algorithmische Implementierung der digitalen Signalverarbeitung
• Kenntnisse über die zwei- und höherdimensionaler Fourier-Transformation und deren Eigenschaften
• Kenntnisse über das Abtasttheorem für zwei- und höherdimensionale Signale

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können die Grundlagen zur digitalen Bildverarbeitung erläutern.
• Sie können die Diskretisierung von Bildern (Abtastung und Quantisierung) beschreiben und anwenden.
• Sie sind in der Lage Vorverarbeitungsschritte, wie beispielsweise die Entrauschung oder Interpolation von Bildern zu beschreiben und anzuwenden.
• Sie können verschiedene Segmentierungsalgorithmen beschreiben und anwenden.
• Sie können die Grundlagen der Bildregistrierung wiedergeben.
• Sie können notwendige Nachverarbeitungsschritte in der Bildverarbeitung benennen und anwenden.
• Sie sind in der Lage, die gelernten Inhalte applikationsspezifisch (über die Vorlesung hinaus) anzuwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Thorsten Buzug

Lehrende:

• Institut für Medizintechnik
• Dr. Ing. Mandy Ahlborg

Literatur:

• Rafael C. Gonzales : Digital Image Processing Prentice Hall, New Jersey, 2008
• Bernd Jähne : Digital Image Processing Springer, Berlin Hedelber, 2002
• Kristian Bredies; Dirk Lorenz : Mathematische Bildverarbeitung Vieweg und Teuber, 2011
• Klaus D. Tönnis : Grundlagen der Bildverarbeitung Pearson Studium, 2005

Sprache:

• Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

18.07.2022