Modul MA4030 T
Modulteil: Optimierung (OptiT)
Dauer
1 Semester
Angebotsturnus
Jedes Sommersemester
Leistungspunkte
8
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
- Master Biophysik 2023, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 2. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Modulteil eines Wahlmoduls, Mathematik/Naturwissenschaften, Beliebiges Fachsemester
- Master Biophysik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 2. Fachsemester
- Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Mathematik/Naturwissenschaften, 2. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
- MA4030-Ü: Optimierung (Übung, 2 SWS)
- MA4030-V: Optimierung (Vorlesung, 4 SWS)
Workload:
- 130 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
- 90 Stunden Präsenzstudium
- 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
Lehrinhalte:
- Lineare Optimierung (Simplexverfahren)
- Nichtlineare Optimierung ohne Nebenbedingungen (Gradientenverfahren, CG, Newtonverfahren, Quasi-Newton, Globalisierung)
- Nichtlineare Optimierung mit Gleichungs- und Ungleichungsnebenbedingungen (Lagrange-Multiplikatoren, Active Set-Verfahren)
- Stochastische Verfahren im maschinellen Lernen
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
- Studierende können reale Probleme als numerische Optimierungsprobleme modellieren.
- Studierende verstehen zentrale Optimierungsstrategien.
- Studierende können zentrale Optimierungsstrategien erklären.
- Studierende können zentrale Optimierungsstrategien vergleichen und bewerten.
- Studierende können zentrale Optimierungsstrategien numerisch umsetzen.
- Studierende können numerische Ergebnisse bewerten.
- Studierende können angemessene Optimierungsstrategien für praktische Aufgabenstellungen auswählen.
- Fachübergreifende Aspekte:
- Studierende können theoretische Konzepte in die Praxis umsetzen.
- Studierende besitzen Implementierungserfahrung.
- Studierende können praktische Probleme abstrahieren.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
- Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab
Voraussetzung für:
Modulverantwortliche:
- Siehe Hauptmodul
Literatur:
- J. Nocedal, S. Wright : Numerical Optimization Springer
- F. Jarre : Optimierung Springer
- C. Geiger : Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben Springer
Sprache:
- Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:
(Ist Teilmodul von MA4310)Zulassungsvoraussetzungen zum Modul:
- Keine (Die Kompetenzen der unter Voraussetzungen genannten Module werden für dieses Modul benötigt, die Module stellen aber keine Zulassungsvoraussetzung dar.)
Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung:
- Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.
Letzte Änderungen:
14.12.2021