Modul PY4230-KP06

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

6

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Psychologie - Cognitive Systems 2022, Pflicht, Psychologie, 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4405-V: Neuroinformatik (Vorlesung, 2 SWS)
• CS4230-S: Computational Neurosciences (Seminar / Übungen, 2 SWS)

Workload:

• 60 Stunden Präsenzstudium
• 90 Stunden Selbststudium
• 30 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Überblick über das Gehirn, Neurone und (abstrakte) Neuronenmodelle
• Lernen mit einem Neuron: * Perzeptrons * Max-Margin-Klassifikation * LDA und logistische Regression
• Netzwerkarchitekturen: * Hopfield-Netze * Multilayer-Perzeptrons * Deep Learning
• Rekurrente Netzwerke (LSTM, GPU)
• Methoden des unüberwachten Lernens: * k-means, Neural Gas und SOMs * PCA & ICA * Sparse Coding

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden verstehen die grundsätzliche Funktionsweise eines Neurons und des Gehirns.
• Sie kennen abstrakte Neuronenmodelle und können für die unterschiedlichen Ansätze Einsatzgebiete benennen.
• Sie können die grundlegenden mathematischen Techniken anwenden, um Lernregeln aus einer gegebenen Fehlerfunktion abzuleiten.
• Sie können die vorgestellten Lernregeln und Lernverfahren anwenden und teilweise auch implementieren, um gegebene praktische Probleme zu lösen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik
• Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz
• N.N.

Literatur:

• S. Haykin : Neural Networks London: Prentice Hall, 1999
• J. Hertz, A. Krogh, R. Palmer : Introduction to the Theory of Neural Computation Addison Wesley, 1991
• T. Kohonen : Self-Organizing Maps Berlin: Springer, 1995
• H. Ritter, T. Martinetz, K. Schulten : Neuronale Netze: Eine Einführung in die Neuroinformatik selbstorganisierender Netzwerke Bonn: Addison Wesley, 1991
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville : Deep Learning MIT Press 2016

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

04.12.2024