Modul PY4101-KP08

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

8

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Psychologie - Cognitive Systems 2022, Pflicht, Psychologie, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• PY4101-Ü: Statistik 3 - Übung (Übung, 1 SWS)
• PY4101-V: Statistik 3 - Vorlesung (Vorlesung, 2 SWS)
• PY4101-S: Statistik 3 - Seminar (Seminar, 2 SWS)

Workload:

• 70 Stunden Präsenzstudium
• 30 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 140 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

• Generalisierte Lineare Modelle (z.B. logistische Regression)
• Multivariate Statistik in Anwendung (Konfundierung, Moderation, Mediation, Kausalität, Bias)
• Grundlagen der Klassifikation, Mustererkennung, Dimensionsreduktion
• Grundlagen der statistischen Epidemiologie und Risikokommunikation
• Algebra und Geometrie linearer Modelle
• Generalisierte lineare Modelle (z.B. logistische Regressions) und hierarchische lineare Modelle

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden erwerben vertiefte Kompetenzen in der Planung, Auswertung, methodenkritischen Bewertung und Interpretation wissenschaftlicher Untersuchungen.
• Die Studierenden sind in der Lage, komplexe Datensätze aus den Verhaltens-. und Neurowissenschaften mit Hilfe einschlägiger Computerprogramme explorativ wie konfirmatorisch zu analysieren.
• Vertiefung der Fähigkeit zum mathematischen, methodischen und analytischen Denken
• Vertieftes Verständnis der linearen Algebra und Geometrie der linearen Modelle
• Erweiterung der Fähigkeiten in statistischer Problemlöse- und Urteilskompetenz
• Vermittlung der praktischen Anwendung von exploratischen wie konfirmatorischen Analysestrategien; inkl. der Gewährleistung der Reproduzierbarkeit von Ergebnissen (durch den Einsatz von R Notebooks)

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser
• PD Dr. phil. Sarah Tune

Lehrende:

• Institut für Psychologie
• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Literatur:

• Fox, J. (2015) : Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. SAGE Publications
• Westreich, D. (2019) : Epidemiology by Design. Oxford University Press, USA
• Tabachnick, B., Fidell, L.S. (2013) : Using Multivariate Statistics: Pearson New International Edition. Pearson Higher Ed.
• Wickens, T. (1995) : The Geometry of Multivariate Statistics Psychology Press.

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

15.07.2025