Modul PY4231-KP04

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Auf Nachfrage

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Psychologie - Klinische Psychologie und Psychotherapie 2022, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester
• Master Psychologie - Cognitive Systems 2022, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester
• Master Psychologie 2016, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• PY4231-S: Künstliche Intelligenz in den Gesundheitswissenschaften (Seminar, 2 SWS)

Workload:

• 30 Stunden Präsenzstudium
• 90 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Einführung in die Grundlagen und Hintergründe der mathematischen Modellierung und der Künstlichen Intelligenz.
• Fortschritte bei der Analyse realer Daten (vom Text bis zum Gehirn)
• Anwendung in der Erforschung von Gesunden und psychischen Störungen (Stress, Psychose und Depression)

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden erhalten vertiefte Einblicke in die Prinzipien und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
• Die Studierenden können Studien verstehen und bewerten, die sich der erlernten Rechenverfahren bedienen
• Die Studierenden verstehen die Relevanz von Computational Modeling für die Erforschung psychischer Störungen

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• B-Schein (unbenotet)
• Aktive Beteiligung während der Übungsstunden

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Psych. Frieder Paulus

Lehrende:

• Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie
• Dr.-Ing. Alexandra Korda

Literatur:

• Varun H Buch, Irfan Ahmed and Mahiben Maruthappu : Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities British Journal of General Practice 2018; 68 (668): 143-144. DOI

Sprache:

• Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

28.11.2025