Modul PY4011-KP04

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Unregelmäßig

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Psychologie 2027, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Psychologie 2020, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Psychologie 2016, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester
• Master Psychologie 2016, Wahlpflicht, Psychologie, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• PY4011-W: Statistisches Denken - Fallstricke der statistischen Datenanalyse erkennen und vermeiden (Seminar, 2 SWS)

Workload:

• 30 Stunden Präsenzstudium
• 90 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Typische Fehler der statistischen Datenanalyse
• Logische Fehlschlüsse bei der Interpretation von Forschungsergebnissen
• Unzulänglichkeiten menschlicher Denkmuster
• Diskrepanzen menschlicher „Alltagslogik“ und formaler Logik
• Simple Datensimulationen in MatLab

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden sind in der Lage formale Fehler und logische Fehlschlüsse in Forschungsergebnissen zu erkennen
• Sie kennen Techniken des Experimentaldesigns und der statistischen Analyse, um typische Fallstricke zu vermeiden
• Sie sind in der Lage zur eigenständigen Implementation von Datensimulationen, um statistische und logische Fehlschlüsse und deren Tragweite aufzudecken
• Sie können logische Schlussfolgerungen und statistischer Analyseverfahren kritisch reflektieren

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Hausarbeit

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Lehrende:

• Institut für Psychologie
• PD Dr. phil. Sarah Tune

Literatur:

• Beck-Bornholdt & Dubben : Der Hund, der Eier legt. Erkennen von Fehlinformationen durch Querdenken 7. Auflage, 2005. Rowohlt, Hamburg
• Kahnemann : Thinking, Fast and Slow 2011. Penguin books, United Kingdom

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

12.11.2025