Modul CS5260SJ14 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

In der Regel jährlich, vorzugsweise im SoSe

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Biophysik 2023, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 1. und 2. Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Biophysik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 1. oder 2. Fachsemester
• Master IT-Sicherheit 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Pflichtmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Informatik/Elektrotechnik, 1. oder 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS5260-V: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
• CS5260-Ü: Sprach- und Audiosignalverarbeitung (Übung, 1 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 45 Stunden Präsenzstudium
• 55 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Spracherzeugung und Hören beim Menschen
• Physikalische Modelle des auditorischen Systems
• Dynamikkompression
• Spektralanalyse: Spektrum und Cepstrum
• Spektralwahrnehmung und Maskierung
• Sprachtraktmodelle
• Lineare Prädiktion
• Codierung im Zeit- und Frequenzbereich
• Sprachsynthese
• Geräuschreduktion und Echokompensation
• Quellen-Lokalisation und räumliche Wiedergabe
• Grundzüge der automatischen Spracherkennung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Am Ende der Lehrveranstaltung können die Studierenden die Grundlagen der menschlichen Spracherzeugung und der entsprechenden mathematischen Modellierung beschreiben.
• Sie können die auditorische Wahrnehmung des Menschen und die entsprechenden Signalverarbeitungsmethoden zur technischen Nachbildung des Hörens erläutern.
• Sie können die Inhalte der statistischen Sprachmodellierung und Spracherkennung erklären und präsentieren.
• Sie können die Signalverarbeitungsmethoden für die Quellentrennung und Messung akustischer Übertragungssysteme erläutern und anwenden.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortliche:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Signalverarbeitung
• Prof. Dr.-Ing. Markus Kallinger

Literatur:

• L. Rabiner, B.-H. Juang : Fundamentals of Speech Recognition Upper Saddle River: Prentice Hall 1993
• J. O. Heller, J. L. Hansen, J. G. Proakis : Discrete-Time Processing of Speech Signals IEEE Press

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

08.03.2024