Modul CS4540-KP05

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

5

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2019, Wahlpflicht, Digitales Gesundheitswesen, 2. Fachsemester
• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2025, Wahlpflicht, Digitales Gesundheitswesen, 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4540-S: Technologien in der Gesundheitsversorgung (Seminar, 1 SWS)
• CS4540-V: Technologien in der Gesundheitsversorgung (Vorlesung, 3 SWS)

Workload:

• 90 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
• 60 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Altersgerechte Assistenzsysteme (Ambient Assisted Living - AAL)
• Sensorik - Systeme zur Erfassung von Vitalwerten und Aktivitäten
• Aktorik - Intelligente Implantate, Prothesen und Orthesen
• Gemischte Realitäten (AR/ VR/ MR)
• IT-Trends: Mobile / Pervasive / Ubiquitous / Ambient Computing, Internet der Dinge, Cyber-Physical Systems
• Telemedizin / -Pflege / -Monitoring / -Rehabilitation
• (Autonome) Mobile Systeme (Exoskelett, Versorgungsfahrzeuge, Robotik)
• Intelligente Textilien / Intelligente Kleidung
• Körpernahe Technologien (Wearables)
• Big Data & Künstliche Intelligenz
• Grundlagen der Medien- und Kommunikationstechnik

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können die grundlegenden Funktionen und Prinzipien von aktuellen Technologien erläutern.
• Komponenten für den Einsatz in der Gesundheitsversorgung abwägen.
• Sie können Randbedingungen und Limitierung im Einsatz von Technologien einschätzen.
• Sie können die spezifischen Vor- und Nachteile von technologischen benennen.
• Sie können geeignete technische Komponenten und Verfahren zur Konzeption von Gesundheitssystemen einsetzen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Mündliche Prüfung

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Andreas Schrader

Lehrende:

• Institut für Telematik
• Prof. Dr.-Ing. Andreas Schrader

Literatur:

• Krumm J (2010) : Ubiquitous computing fundamentals. New York: Chapmann und Hall/CRC Press
• Matusiewicz D, Henningsen M, Ehlers JP (2020) : Digitale Medizin: Kompendium für Studium und Praxis. Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
• Gumm H-P, Sommer M (2013) : Einführung in die Informatik. 10. Auflage. München: Oldenbourg
• Kurose JF, Ross KW (2014) : Computernetzwerke: Der Top-Down-Ansatz. 6. Auflage. München: Pearson Deutschland
• Görne T (2014) : Tontechnik: Hören, Schallwandler, Impulsantwort und Faltung, digitale Signale, Mehrkanaltechnik, tontechnische Praxis. München: Carl Hanser Verlag
• Hering E, Schönfelder G (2018) : Sensoren in Wissenschaft und Technik: Funktionsweise und Einsatzgebiete. Wiesbaden: Springer Fachmedien
• Mahmood Z (2019) : The Internet of Things in the Industrial Sector: Security and Device Connectivity, Smart Environments, and Industry 4.0. Basel: Springer International Publishing
• Andelfinger V, Hänisch T (2014) : Internet der Dinge, Technik, Trends und Geschäftsmodelle. Wiesbaden: Springer Fachmedien
• Dörner R, Broll W, Grimm P, Jung B (2019) : Virtual und Augmented Reality (VR/AR): Grundlagen und Methoden der Virtuellen und Augmentierten Realität. Wiesbaden: Springer Vieweg
• Kersting K, Lampert C, Rothkopf C (2019) : Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt. Heidelberg: Springer

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

16.09.2025