Modul CS4400-KP05

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

5

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2025, Pflicht, Digitales Gesundheitswesen, 1. Fachsemester
• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2019, Pflicht, Digitales Gesundheitswesen, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS4400-Ü: Einführung in das digitale Gesundheitswesen (Übung, 2 SWS)
• CS4400-V: Einführung in das digitale Gesundheitswesen (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 60 Stunden Präsenzstudium
• 90 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

• Einführung und Motivation
• Digitalisierung und digitale Transformation (Begriffsklärung, Herausforderungen, Ansatzpunkte)
• Bereiche der Digitalisierung im Gesundheitswesen
• IT Einsatz im Gesundheitswesen
• E-Health, Mobile Health, Ambient Health
• Big Data im Gesundheitswesen
• Transfer von Digital Health in den Versorgungsalltag
• Gestaltung der Mensch-Maschine-Schnittstelle als Grundlage des Anwendungserfolgs
• Erfolgsfaktoren in der Digitalisierung
• Gesellschaftliche und ethische Folgen der digitalen Transformation

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierende verstehen den Digitalierungsprozess im Gesundheitswesen
• Sie können Beispiele für digitale Systeme im Gesundheitswesen benennen und beschreiben
• Sie kennen aktuelle technologische Trends und deren Bezug sowie deren Auswirkungen auf das Gesundheitswesen
• Sie kennen die Grenzen und Herausforderungen der Digitalisierung
• Sie können digitale Systeme hinsichtlich ethischer Implikationen einschätzen und bewerten

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Portfolio-Prüfung

Voraussetzung für:

• Methoden und Prozesse in der Entwicklung von technischen Systemen (CS4530-KP05)

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Nicole Jochems

Lehrende:

• Institut für Menschzentrierte Interaktive Systeme
• Prof. Dr.-Ing. Nicole Jochems

Literatur:

• Haring R (Ed.) (2019) : Gesundheit digital: Perspektiven zur Digitalisierung im Gesundheitswesen Berlin: Springer
• Landrock H, Gadatsch A (2018) : Big Data im Gesundheitswesen kompakt: Konzepte, Lösungen, Visionen München: Springer Fachmedien
• Matusiewicz D, Pittelkau C, Elmer A (Eds.) (2018) : Die Digitale Transformation im Gesundheitswesen: Transformation, Innovation, Disruption Berlin: Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
• Matusiewicz D, Henningsen M, Ehlers J P (2020) : Digitale Medizin: Kompendium für Studium und Praxis (1st ed.). Berlin: MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

21.05.2025