Modul MA4550-KP05

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

5

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2019, Pflicht, Forschung in den Gesundheits- und Versorgungswissenschaften, 2. Fachsemester
• Master Gesundheits- und Versorgungswissenschaften 2025, Pflicht, Forschung in den Gesundheits- und Versorgungswissenschaften, 2. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4550-V: Statistische Methoden (Vorlesung, 2 SWS)
• MA4550-Ü: Statistische Methoden (Übung, 2 SWS)

Workload:

• 90 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung
• 60 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik
• Bivariate Analysen (für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen)
• Regressionsanalysen (lineare und logistische Regression)
• Überlebenszeitanalysen (Kaplan-Meier und Cox-Regression)
• Umgang mit fehlenden Werten
• Auswertung von Datensätzen mittels eines etablierten Statistikprogrammes

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Wissen und Verstehen: Die Studierenden kennen den Unterschied zwischen beschreibender und schließender Statistik
• Wissen und Verstehen: Sie können die wichtigsten Bereiche der univariaten Datendeskription (Skalenniveau, Lagemaße, Streuungsmaße, Modalität, Schiefe) nennen und die verschiedenen Maßzahlen entsprechend ihrer Anwendbarkeit den Skalenniveaus zuordnen.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die beiden Hauptbereiche der schließenden Statistik (Schätzung und Testung) und können zugehörige Methoden nennen (Punktschätzung und Konfidenzintervall bzw. Signifikanztest).
• Wissen und Verstehen: Sie kennen Gemeinsamkeiten und Ähnlichkeiten von Assoziations-, Risiko- und Korrelationsmaßen.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die Grundidee der Regression sowie Gemeinsamkeiten und Ähnlichkeiten von linearer und logistischer Regression.
• Wissen und Verstehen: Sie kennen die Grundidee der Überlebenszeitanalyse.
• Wissen und Verstehen: Sie wissen um die Problematik fehlender Werte.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Die Studierenden können einen gegebenen Datensatz univariat und bivariat deskriptiv auswerten.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können Forschungsfragen und Hypothesen aufstellen, so operationalisieren, dass sie statistisch auswertbar sind, und eine dazu angemessene statistische Methode (soweit Teil der Lehrinhalte) wählen.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können prüfen, ob die Annahmen einer gewählten Analysemethode ausreichend erfüllt sind, und können alternative Analysemethoden vorschlagen.
• Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen: Sie können sowohl selbst statistische Ergebnisse korrekt berichten und interpretieren als auch von anderen durchgeführte Analysen kritisch auf mögliche Probleme in der Methodik, Ergebnisdarstellung oder Interpretation untersuchen.
• Kommunikation und Kooperation: Die Studierenden können eine wissenschaftliche Fragestellung und die zur Beantwortung der Fragestellung geeigneten Ergebnisse einer statistischen Analyse auswählen und sinnvoll kommunizieren.
• Kommunikation und Kooperation: Sie können auf mögliche Schwächen und mögliche Fehlinterpretationen von statistischen Ergebnissen hinweisen, die einem nicht wissenschaftlich gebildeten Adressaten entgehen könnten.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Die Studierenden können erklären, weshalb die Berücksichtigung statistischer Aspekte in allen Stufen von quantitativer gesundheitswissenschaftlicher Forschung sinnvoll ist.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Sie fühlen sich einer sorgfältigen statistischen Vorgehensweise verpflichtet.
• Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität: Sie schätzen die eigenen statistischen Methodenkompetenzen realistisch ein und erweitern und vertiefen selbstständig ihr methodologisches Grundlagenwissen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic

Lehrende:

• Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie
• Prof. Dr. med. Alexander Katalinic
• Laura Schumann, M.Sc.

Literatur:

• Schäfer A, Schöttker-Königer T (2015) : Statistik und quantitative Methoden für Gesundheitsfachberufe Heidelberg/Berlin: Springer
• Weiß C (2013) : Basiswissen Medizinische Statistik 6. Auflage. Heidelberg/Berlin: Springer

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

16.09.2025