Modul MA4955-KP05

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Alle zwei Jahre

Leistungspunkte

5

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Wahlpflicht, Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2023, Wahlpflicht, Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester
• Bachelor Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Wahlpflicht, Mathematik, 5. oder 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2016, Wahlpflicht, Mathematik, 1., 2. oder 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4955-V: Angewandte Multiple Regression (Vorlesung, 2 SWS)
• MA4955-Ü: Angewandte Multiple Regression (Übung, 1 SWS)

Workload:

• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 85 Stunden Selbststudium
• 45 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Bedarf und Verwendung von multivariablen Analysen in der epidemiologischen und klinischen Forschung
• Arten von Zielvariablen und verfügbaren multivariablen Modellen
• Berücksichtigung von unabhängigen Variablen im Modell
• Umgang mit begrenzten Fallzahlen und fehlenden Werten
• Kodierung von Variablen im Modell
• Bewertung der Regressionskoeffizienten und Güte des Modells
• Überprüfung der zugrundeliegenden Annahmen und Verbesserung der Anpassung des Modells
• Darstellung und Kommunikation der Ergebnisse
• R-Programmierung für angewandte Regression

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden kennen die verschiedenen Studiendesigns und multivariablen Modelle.
• Sie verstehen den Einfluss einer Variablen auf das Zielkriterium im multivariablen Modell.
• Sie kennen die Annahmen, die einem Modell zugrunde liegen.
• Sie sind in der Lage, einen multivariablen Analyseplan zu erstellen.
• Sie können publizierte Studien korrekt interpretieren und kritisch bewerten.
• Sie können ihre eigenen Studienergebnisse unter Verwendung standardmäßiger RIchtlinien kommunizieren.
• Sie können multiple Regressionsanalysen in R programmieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Projektarbeit

Setzt voraus:

• Verallgemeinerte Lineare Modelle (MA4962-KP05)
• Biostatistik 2 (MA2600-KP07)

Modulverantwortliche:

• PD Dr. rer. pol. Reinhard Vonthein

Lehrende:

• Institut für Medizinische Biometrie und Statistik
• Louis Macias, Ph.D.

Literatur:

• John Fox. 2016 : Applied Regression Analysis 3rd ed. Los Angeles SAGE. ISBN -13: 978-1-4522-0566-3
• Mitchell H. Katz 2011 : Multivariable Analysis: A Practical Guide for Clinicians and Public Health Researchers 3rd ed. Cambridge University Press. ISBN -13: 978-0-521-14107-9
• Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari, 2020 : Regression and Other Stories Cambridge University Press. ISBN – 13:978-1-1391-6187-9
• Werner Vach. 2012 : Regression Models as a Tool in Medical Research Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1-466-51748-6

Sprache:

• Wird nur auf Englisch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

01.03.2024