Modul CS3208-KP04

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Angebot fächerübergreifend für Gesundheitswissenschaften, Wahlpflicht, Fächerübergreifende Module, Beliebiges Fachsemester
• Master Angebot fächerübergreifend, Wahlpflicht, Fächerübergreifende Module, Beliebiges Fachsemester
• Bachelor Angebot fächerübergreifend, Wahlpflicht, Fächerübergreifende Module, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS3208-V: Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI (Vorlesung, 2 SWS)
• CS3208-P: Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI (nicht für Medizinstudierende) (Projektarbeit, 1 SWS)

Workload:

• 45 Stunden Selbststudium
• 45 Stunden Eigenständige Projektarbeit
• 30 Stunden Präsenzstudium

Lehrinhalte:

• Einleitung — Ein Überblick über Tools, Möglichkeiten und Diskursen zu generativer KI
• Grundlagen der Technik 1 — Grundlegende Funktionsweisen
• Grundlagen der Technik 2 — Anpassung an gesellschaftliche Normen
• Grundlagen der Anwendung — Wie vorgehen bei der Nutzung generativer KI?
• Psychologische Implikationen — Auswirkungen auf Erfahrung, Motivation und Fähigkeiten am Arbeitsplatz
• Anwendungsfälle 1 — Allgemeine Produktivität und wissenschaftliches Schreiben
• Anwendungsfälle 2 — Forschung
• Anwendungsfälle 3 — Ausbildung
• Anwendungsfälle 4 — Medizin
• KI und Sicherheit — Die Risiken von KI in sicherheitskritischen Anwendungen
• Rechtliche und Ethische Aspekte — Intellectual Property, Privatheit und gesellschaftliche Herausforderungen
• Nachhaltigkeit — Environmental Costs
• Die Zukunft — Ausblick auf zukünftige Möglichkeiten und Limitationen

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden sind in der Lage, die grundsätzliche Funktionsweise und Technologie generativer KI in der allgemeinen Inhaltsproduktion zu erklären.
• Die Studierenden erkennen die ethischen und gesellschaftlichen Herausforderungen von generativen KI-Technologien und können diese konkret und präzise formulieren.
• Die Studierenden sind in der Lage, den Einfluss generativer KI auf ihre Aufgaben kritisch zu bewerten.
• Die Studierenden sind in der Lage, das Potenzial generativer KI in ihrem Studium und ihrer zukünftigen Arbeit verantwortungsvoll und reflektiert zu nutzen.
• Die Studierenden kennen die grundlegenden rechtlichen Rahmenbedingungen rund um generative KI-Anwendungen.
• Die Studierenden sind sich der gesellschaftlichen und ökologischen Implikationen generativer KI-Anwendungen bewusst.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Regelmäßige und erfolgreiche Teilnahme am Lehrmodul
• Präsentation
• Projektarbeit

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Christian Herzog

Lehrende:

• Institut für Medizinische Elektrotechnik
• Prof. Dr.-Ing. Christian Herzog
• Prof. Dr. Corinna Peifer
• Prof. Dr. Maria Henke
• Roman Spendler
• Prof. Dr. rer. nat. Floris Ernst
• Prof. Dr. rer. nat. habil. Ralf Möller
• Prof. Dr. André Calero Valdez
• Prof. Dr. med. Jürgen Westermann
• Prof. Dr. Doris Weßels
• Prof. Dr. Maximilian Schüler

Literatur:

• : Verschiedene weiterführende Literatur aus Wissenschaft und Journalismus

Sprache:

• Deutsch oder Englisch

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

02.10.2025