Modul CS5430 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Biophysik 2023, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 2. Fachsemester
• Master Informatik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2020, Modulteil eines Wahlmoduls, Informatik/Elektrotechnik, Beliebiges Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2020, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Biophysik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Vertiefung, 2. Fachsemester
• Master IT-Sicherheit 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Informatik/Elektrotechnik, 1. oder 2. Fachsemester
• Master Entrepreneurship in digitalen Technologien 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS5430-S: Seminar Maschinelles Lernen (Seminar, 2 SWS)

Workload:

• 30 Stunden Präsenzstudium
• 70 Stunden Selbststudium
• 20 Stunden Bearbeitung eines individuellen Themas inkl. Vortrag und schriftl. Ausarbeitung

Lehrinhalte:

• Selbständiges Einarbeiten in ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können wissenschaftliche Artikel im Bereich des maschinellen Lernens lesen und verstehen.
• Studierende können die Inhalte wissenschaftlicher Fachartikel im Bereich des maschinellen Lernens in einem Vortrag präsentieren.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortliche:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik
• Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth
• MitarbeiterInnen des Instituts

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

01.02.2022