Modul PY2300-KP06

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

6

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Psychologie 2027, Pflicht, Psychologie
• Master Medieninformatik 2014, Wahlpflicht, Mathematik
• Master Medieninformatik 2020, Wahlpflicht, Mathematik
• Bachelor Psychologie 2020, Pflicht, Psychologie
• Bachelor Psychologie 2016, Pflicht, Psychologie

Lehrveranstaltungen:

• PY2300-S: Statistik 2 (Seminar, 2 SWS)
• PY2300-V: Statistik 2 (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 70 Stunden Präsenzstudium
• 110 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

• VARIANZANALYSE (ANOVA):
• Varianzanalyse für unabhängige Stichproben
• Varianzanalyse für abhängige Stichproben / mit Messwiederholung
• Problem der Multiplen Vergleiche
• ALLGEMEINES LINEARES MODELL:
• Grundbegriffe und Grundanahmen des Allgemeinen Linearen Modells
• Einfache und multiple lineare Regression
• Regressionsdiagnostik
• Multikollinearität
• Einblick in die Modellidagnostik (Informationskriterien, Likelihood)
• Zusammenhang zwischen varianzanalytischen Verfahren und Regression
• Multikollinearität
• POWER UND EFFEKTSTÄRKEN
• Effektstärken im Überblick
• Fallzahlplanung und A-priori-Powerberechnung
• NICHT-PARAMETRISCHE VERFAHREN:
• Nicht-parametrische Verfahren im klassichen Sinne (Rang-basierte Verfahren)
• Nicht-parametrische Verfahren im erweiterten Sinne (Permutationstests, Bootstrapping)
• VERTIEFUNG:
• Praktische Übung der Verfahren mit verschiedener statistischer Auswertungssoftware (z.B. R, SPSS, JASP)

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden sollen regressions- und varianzanalytische Konzepte und Verfahren der quantitativen Datenanalyse, die für die Erhebung psychologischer Daten und deren Auswertung von zentraler Bedeutung sind, erlernen und kritisch beurteilen
• Die Studierenden sollen komplexere, aber anwendungsrelevante Konzepte und Verfahren wie Powerberechnung, Nicht-parametrisches Verfahren, oder Multiple Vergleiche kennen und kritisch beurteilen können
• Anwendung des neu erworbenen Wissens zur Lösung statistischer Aufgaben
• Aneignung von Kompetenzen in der Handhabung eines Statistikprogramms (z.B. R, JAMOVI, JASP)
• Befähigung zur angemessenen und selbstständigen Interpretation statistischer Ergebnisse

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Voraussetzung für:

• Experimentalpsychologisches Praktikum (PY2800-KP06)

Setzt voraus:

• Statistik 1 (PY1800-KP06)

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Lehrende:

• Institut für Psychologie
• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser
• PD Dr. phil. Sarah Tune
• PD Dr. rer. nat. Malte Wöstmann

Literatur:

• Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. : Statistik und Forschungsmethoden Beltz. 1. Auflage, 2010
• Wirtz, M., Nachtigall, C. : Wahrscheinlichkeitsrechnung und Inferenzstatistik. Statistische Methoden für Psychologen Teil 2 Beltz Juventa. 6. Auflage, 2012

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

23.06.2025