Modul CS4370-KP04, CS4370
Fortgeschrittene Verfahren der Medizinischen Bildverarbeitung (2014) (FVMB2014)
Dauer
1 Semester
Angebotsturnus
Wird nicht mehr angeboten
Leistungspunkte
4
Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:
- Master Medizinische Informatik 2014, Wahlpflicht, Medizinische Bildverarbeitung, 1. oder 2. Fachsemester
Lehrveranstaltungen:
- CS4371-Ü: Fortgeschrittene Verfahren der Med. Bildverarbeitung (Übung, 1 SWS)
- CS4371-V: Fortgeschrittene Verfahren der Med. Bildverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)
Workload:
- 20 Stunden Prüfungsvorbereitung
- 45 Stunden Präsenzstudium
- 55 Stunden Selbststudium
Lehrinhalte:
- Anwendungen von Bildverarbeitungsmethoden in der Medizin
- Superauflösungsverfahren
- Rauschunterdrückung und Inhomogenitätskorrektur
- Lineare und nicht-lineare Dimensionsreduktion
- Patch-basierte Bildverarbeitung und Non-local Means
- Fusion von Bildsegmentierungen (NLM und STAPLE)
- Random-Walk Algorithmus für interaktive Segmentierung
- Nicht-lineare Registrierung und Bewegungsschätzung (optischer Fluss)
- Ähnlichkeitsmaße für multi-modale Fusion
- Einführung in diskrete graphenbasierte Optimierung
- Viterbi-Algorithmus und Message Passing für Stereoberechnung
- Graph-Cut Segmentierung und weitere Anwendungen
- Extraktion von Bildmerkmalen und Deskriptoren
- Korrespondenzfindung mit Landmarken
Qualifikationsziele/Kompetenzen:
- Studierende kennen die grundlegenden Verfahren zur Segmentierung, Registrierung und Verarbeitung medizinischer Bilder.
- Sie können Methoden mit fachgerechten Begriffen beschreiben.
- Sie können Verfahren der Bildverarbeitung als Minimierung einer Energiegleichung beschreiben.
- Sie können hierfür ein dünnbesetztes Gleichungssystem aufstellen.
- Sie können methodische Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Anwendungen und Verfahren herstellen.
- Sie verstehen die Überführung von kontinuierlichen Problemen in diskrete Optimierungsaufgaben.
- Sie können Lösungsverfahren der diskreten Optimierung nachvollziehen.
- Sie können verschiedene Methoden und Algorithmen gegeneinander vergleichen und anwendungsbezogen auswählen.
- Sie kennen moderne Anwendungsbereiche der medizinischen Bildverarbeitung in der Praxis.
Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:
- Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten
Modulverantwortliche:
Literatur:
- H. Handels : Medizinische Bildverarbeitung Stuttgart: Vieweg &Teubner 2009
- M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle : Image Processing, Analysis and Machine Vision 2nd edition. Pacific Grove: PWS Publishing 1998
Sprache:
- Wird nur auf Deutsch angeboten
Bemerkungen:
Prüfungsvorleistungen können zu Beginn des Semesters festgelegt werden. Sind Vorleistungen definiert, müssen diese vor der Erstprüfung erbracht und positiv bewertet worden sein.Dieses Modul wird durch das gleichnamige Modul CS4371 ersetzt. Diese Modulnummer steht mit diesen ECTS aber noch in der Ordnung; es wird gelöscht mit der nächsten Änderung der Ordnung.
Letzte Änderungen:
17.07.2019