Modul PY4220-KP06

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

6

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Psychologie - Cognitive Systems 2027, Pflicht, Psychologie, 1. Fachsemester
• Master Psychologie - Cognitive Systems 2022, Pflicht, Psychologie, 1. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• PY4220-S: Computational Psychology (Seminar, 2 SWS)
• PY4220-V: Computational Psychology (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 60 Stunden Präsenzstudium
• 120 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Computergestützte Modelle in der Psychologie verstehen
• Bayes'sche Modelle und prädiktive Kodierung anwenden
• Theorien und Modelle zur Entscheidungsfindung
• Computergestützte Psychiatrie und psychische Störungen erforschen
• Einsatz von maschinellem Lernen und Big Data in der Psychologie
• Kritische Bewertung von Erklärung und Vorhersage in der psychologischen Forschung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden besitzen ein grundlegendes Verständnis von computationellen Modellen und ihrer Rolle bei der Erklärung kognitiver und neuronaler Prozesse
• Sie besitzen Fähigkeiten in der Anwendung von Bayes‘schen Modellen und prädiktiver Kodierung zur Erklärung von Wahrnehmung, Kognition und psychiatrischen Störungen
• Sie verstehen, wie computationelle Modelle dazu beitragen, psychiatrische Störungen wie Schizophrenie, Depression und Sucht zu verstehen, zu diagnostizieren und möglicherweise zu behandeln
• Sie können Techniken des maschinellen Lernens und groß angelegte Datenanalysen auf kognitive Psychologie und Verhaltensvorhersage anwenden
• Sie verstehen den Unterschied zwischen erklärender versus vorhersagender Modellierung in der Psychologie

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser

Lehrende:

• Institut für Psychologie
• Prof. Dr. rer. nat. Jonas Obleser
• Dr. Niels Kloosterman

Sprache:

• Sowohl Deutsch- wie Englischkenntnisse nötig

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

13.11.2025