Modul MA4450

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Wintersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011, Wahlpflicht, Mathematik, 1. Fachsemester
• Master Medizinische Ingenieurwissenschaft 2011, Vertiefung, Biophysik und Biomedizinische Optik, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Pflicht, Anwendungsfach Bioinformatik, 1. Fachsemester
• Master Informatik 2012, Wahlpflicht, Vertiefungsblock Organic Computing, 2. oder 3. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• MA4450-Ü: Modellierung biologischer Systeme (Übung, 1 SWS)
• MA4450-V: Modellierung biologischer Systeme (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 10 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 45 Stunden Präsenzstudium
• 65 Stunden Selbststudium und Aufgabenbearbeitung

Lehrinhalte:

• Einfache zeitdiskrete deterministische Modelle
• Strukturierte zeitdiskrete Populationsdynamik
• Erzeugende Funktionen, Galton-Watson-Prozesse
• Modellierung von Daten und Datenanalyse

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende haben Kenntnis von elementaren zeitdiskreten Modellen zur Modellierung biologischer Prozesse
• Sie entwickeln die Fähigkeit, Ideen aus verschiedenen mathematischen Disziplinen zusammenzuführen
• Sie haben Kompetenzen in Datenanalyse und Modellierung
• Sie entwickeln Kompetenzen zur interdisziplinären Arbeit

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Übungsaufgaben
• Klausur

Setzt voraus:

• Stochastik 1 (MA2510-KP04, MA2510)
• Analysis 2 (MA2500-KP04, MA2500)
• Lineare Algebra und Diskrete Strukturen 2 (MA1500-KP08, MA1500)

Modulverantwortliche:

• Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Lehrende:

• Institut für Mathematik
• Nachfolge von Prof. Dr. rer. nat. Karsten Keller

Literatur:

• F. Braer, C. Castillo-Chavez : Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology New York: Springer 2000
• H. Caswell : Matrix Population Modells Sunderland: Sinauer Associates 2001
• S. N. Elaydi : An Introduction to Difference Equations New York: Springer 1999
• B. Huppert : Angewandte Lineare Algebra Berlin: de Gruyter 1990
• U. Krengel : Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Wiesbaden: Vieweg 2002
• E. Seneta : Non-negative Matrices and Markov Chains New York: Springer 1981

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

16.11.2021