Modul CS3203

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Jedes Sommersemester

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Bachelor Informatik 2012, Wahlpflicht, Anwendungsfach Bioinformatik, 6. Fachsemester
• Bachelor Medizinische Informatik 2011, Pflicht, Informatik, 6. Fachsemester
• Master Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften 2010, Pflicht, Mathematik, 2. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2012, Pflicht, Anwendungsfach Robotik und Automation, 6. Fachsemester
• Bachelor Informatik 2012, Wahlpflicht, Informatik Kernbereich, 5. oder 6. Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS3100-Ü: Bildverarbeitung (Übung, 1 SWS)
• CS3100-V: Bildverarbeitung (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 45 Stunden Präsenzstudium
• 55 Stunden Selbststudium
• 20 Stunden Prüfungsvorbereitung

Lehrinhalte:

• Einführung, Bedeutung visueller Information
• Fourier-Transformation
• Abtastung und Abtasttheorem
• Filterung
• Bildverbesserung
• Kantendetektion
• Mehrfachauflösende Verfahren: Gauss- und Laplace-Pyramide, Wavelets
• Prinzipien der Bildkompression
• Segmentierung
• Morphologische Bildverarbeitung

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Die Studierenden können die zweidimensionale Systemtheorie darstellen und erklären.
• Sie können die gängigen Verfahren zur Bildanalyse und –verbesserung beschreiben.
• Sie sind in der Lage, die erlernten Prinzipien in der Praxis einzusetzen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Klausur oder mündliche Prüfung nach Maßgabe des Dozenten

Setzt voraus:

• Signalverarbeitung (CS3100-KP04)
• Analysis 1 (MA2000-KP08, MA2000)

Modulverantwortliche:

• Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Lehrende:

• Institut für Signalverarbeitung
• Prof. Dr.-Ing. Alfred Mertins

Literatur:

• A. K. Jain : Fundamentals of Digital Image Processing Prentice Hall, 1989
• Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods : Digital Image Processing Prentice Hall 2003

Sprache:

• Wird nur auf Deutsch angeboten

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

17.07.2019