Modul CS5410 T

Dauer

1 Semester

Angebotsturnus

Unregelmäßig

Leistungspunkte

4

Studiengang, Fachgebiet und Fachsemester:

• Master Informatik 2019, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester
• Master Informatik 2014, Modulteil eines Wahlmoduls, Modulteil, Beliebiges Fachsemester

Lehrveranstaltungen:

• CS5410-Ü: Artificial Life (Übung, 1 SWS)
• CS5410-V: Artificial Life (Vorlesung, 2 SWS)

Workload:

• 15 Stunden Prüfungsvorbereitung
• 45 Stunden Präsenzstudium
• 60 Stunden Selbststudium

Lehrinhalte:

• Arten (künstlichen) Lebens
• Künstliche Chemie und Self-Replicating Code
• Einführung in die Informationstheorie
• Grundzüge der statistischen Mechanik und Thermodynamik
• Komplexe Netzwerke und NK-Modelle
• Evolutionäre Algorithmen
• Emergenz
• Zelluläre Automaten
• Game of Life
• Tierra
• Ameisen Algorithmen

Qualifikationsziele/Kompetenzen:

• Studierende können Modelle für künstliches Leben, künstliche Chemie und sebstreplizierenden Code klassifizieren.
• Sie haben die Kompetenz, die mathematischen Konzepte der Informationstheorie zu erklären.
• Sie sind in der Lage, zelluläre Automaten und komplexe Netzwerke zu implementieren und mathematisch zu analysieren.
• Sie können mutualistische Interaktionen durch Boolesche Netzwerke und spieltheoretische Modelle formulieren und sie in Verbindung zu biologischen und sozioökonomischen Systemen bringen.
• Sie haben die methodische Kompetenz, evolutionäre Algorithmen zu entwerfen und sie in den Kontext der Statistischen Mechanik und Thermodynamik zu stellen.

Vergabe von Leistungspunkten und Benotung durch:

• Prüfungsform hängt vom übergeordneten Modul ab

Modulverantwortliche:

• Siehe Hauptmodul

Lehrende:

• Institut für Neuro- und Bioinformatik
• Prof. Dr. rer. nat. Thomas Martinetz
• PD Dr. rer. nat. Jens Christian Claussen

Literatur:

• Christoph Adami : Introduction to Artificial Life Springer Verlag, 1998

Sprache:

• Englisch, außer bei nur deutschsprachigen Teilnehmern

Bemerkungen:

Letzte Änderungen:

25.11.2019